在工地、电力、石化、矿山、冶金、交通运输等工作现场,人员安全事故时有发生,现场安全生产管理迫在眉睫。安全帽作为一款常见且实用的个人防护工具,能够有效防止和减轻外来危险源对头部的伤害。根据《jgj59-99建筑施工安全检查标准》,进入施工现场必须佩戴安全帽,各行业的作业法规范也对佩戴安全帽做了严格的规定。
但是在时间工作中,有些人员因为天气热、佩戴麻烦、佩戴不舒服等各种原因,不佩戴安全帽就进入作业区域,或者心存侥幸,在作业过程中随意摘下安全帽,这些行为很容易带来巨大的危险,也给管理人员的监督工作带来了很多困扰。
因此通过安全帽识别系统实时监控施工现场尤为重要,安全帽识别系统真正体现了ai视频分析的方便、快捷、高效。
目前,传统的人工监管存在如下问题:
1. 人力成本的增加
2. 人工长时间监控易疲劳,导致对现场监控的疏忽、遗漏、不能及时发现安全隐患
3. 管理随意,有可能出现徇私舞弊现象
4. 对于追究当事人责任没有重要凭证,造成管理上的混乱和矛盾
安全帽识别系统通过调取工作现场摄像机的视频流,对视频进行分析,识别出现场工作人员是否按要求佩戴安全帽,如果发现有人未按要求佩戴安全帽,系统会自动截图保存监控画面并发出告警,以方便管理人员及时对违规行为进行告警和处理。
安全帽识别系统通过人工智能有效解决以上问题,同时能够对多个摄像机的视频数据进行分析和识别,节省人力,提高工作效率,及时发现安全隐患,是对安全管理模式的一次颠覆式创新,大大提高工作现场管理水平。
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