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从菜鸟到月薪3万,优秀的数据分析能力可以速成吗?

2022/8/28 15:21:50发布64次查看
近几年,数据正在变得越来越常见,小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……,大到企业的销售、运营数据,产品的生产数据,交通网络数据……
上海数据分析网大数据不可谓不火,尤其是2017年,发展大数据产业被写入政府工作报告中。
数据分析人才热度也是高居不下,一方面企业的数据量在大规模的增长,对于数据分析的需求与日俱增;另一方面,相比起其他的技术职位,数据分析师的候选者要少得多。
数据源于麦肯锡那么,小白如何快速获得数据分析的能力呢?要明确学习的路径,最有效的方式就是看具体的职业、工作岗位对于技能的具体需求。
数据分析师的技能需求
1、统计学
统计学是数据分析方法论中的核心基础,在数据分析的方法模型中,很大程度上都来源于统计学的方法,所以掌握统计原理是必须的。基本技术怎么强调都不过分。
2、行业知识
数据分析师熟悉行业知识、公司业务及流程,有自己独到的见解,对特定行业的了解可以帮助数据分析师尽快进入状态,加速决策的过程。如果缺少这一前提,数据分析师可能不得不花时间来先对整体行业有一个大概地认知,学习相关知识,然后才能投入其中。
3、数据采集
了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌,包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程,避免由于违反数据采集规则导致的数据问题;同时,对数据采集逻辑的认识增加了数据分析师对数据的理解程度,尤其是数据中的异常变化。
上海数据分析网4、数据分析
真的,不开玩笑,“数据分析”是数据分析师最需要的技能。雇主需要数据分析师了解数据中的模式是否有意义,以便数据分析师可以得出准确和可行的结论。
能够掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,对于开展数据分析起着至关重要的作用。
5、数据可视化
信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析,使分析结果可视化,数据可视化除遵循各公司统一规范原则外,具体形式还要根据实际需求和场景而定。这是对于数据科学家来说十分重要的技能之一。
6、数据分析工具
数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
对于一个初级的数据分析师要掌握的基础工具,excel,spss,数据库(如mysql等)都是不错的数据分析工具,任意一个工具用好都很强大。
刚好,数据分析师cpda课程,就是按照以上的学习路径。目前,全国已培养两万多名持证人员,分别在专业事务所以及数据分析相关行业工作,待遇丰厚,前景明朗。
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